När forskare utför vissa typer av potentiella studier mäter de den tiden i person år eller personmånader. (Prospektiva studier är studier som följer en stor grupp människor över tiden.) Personår och personmånader är mättyper, ta hänsyn till både antal personer i studien och hur lång tid varje person tillbringar i studien.
En studie som följde 1000 personer i ett år skulle innehålla 1000 års data. En studie som följde 100 personer i 10 år skulle också innehålla 1000 års data. Samma mängd data skulle samlas in, men det skulle samlas på färre personer som studeras under en längre uppföljningsperiod.
Survival Analysis
Personår och personmånader används ofta som en mätning av tid i studier som analyserar deras data med Kaplan-Meier-kurvor. Detta kallas också "överlevnadsanalys". Överlevnadsanalys tillåter forskare att uppskatta hur lång tid det tar att hälften av en befolkning har genomgått en händelse. Det kallas överlevnadsanalys eftersom tekniken ursprungligen utvecklades för att se hur olika faktorer påverkade livslängden. Idag används överlevnadsanalys av forskare på ett antal områden – från ekonomi till medicin. Överlevnadsanalys är mer förlåtande för vissa typer av dataproblem än andra typer av analyser.
Det är i synnerhet ganska förlåtande att människor förloras för uppföljning. Det beror på att de fortfarande kan bidra med tid till studien, även om de lämnar utan att uppleva en händelse.
STD-studier med personår
Ett antal forskningsstudier som tittar på sexuellt överförbara sjukdomar har använt personår som en del av deras analyser.
Några exempel beskrivs nedan:
- En studie från 2015 visade på huruvida hepatit C (HCV) infektion ökade risken för djup venetrombos (DVT) och därtill hörande hälsoeffekter. Studien visade att HCV-infektion ökade DVT-risken men inte graden av lungemboli (blodproppar i lungorna). En studie i 2014 visade på hur ofta människor som lever med hiv är långsiktiga icke-prokursorer. Studien visade att även om människor gör det till 10 år efter infektion utan att gå vidare, kommer de flesta av dem till slut att utvecklas till aids utan behandling.
- En studie från 2013 visade att kvinnor som presenterar infertilitetsbehandling är mindre benägna att kunna bli gravida, utan IVF, om de testar positivt för klamydia än om de inte gör det.
- Tid är en viktig komponent i alla dessa studier. I infertilitetsstudien spelade det inte bara roll om kvinnor blev gravida, det spelade roll hur lång tid det tog. Föreningen med tiden är ännu tydligare i HIV-studien. Det ville veta hur lång tid det tog för att människor skulle gå vidare från hiv till aids.
