Fältet för genetisk forskning exploderar, eftersom fler gener och genvariationer upptäcks och studeras. Många gener har redan identifierats med vissa stora sjukdomar och tillstånd, såsom cancer, hjärtsjukdomar och diabetes.
Genvariationer som signalerar sjukdomssekvenser är av särskilt intresse för forskare. Dessa variationer kallas SNPs (enkel nukleotidpolymorfismer).
Med över 500 000 gener i det mänskliga genomet har det gått långsamt för forskare som de försöker att gräva genom dem för att ta reda på vilka SNP som är ansvariga för kroniska sjukdomar som påverkar oss.
Hittills har processen att hitta gener och genkluster som är ansvariga för diabetes varit lite som att försöka hitta nålar i en höstack.
Ett nytt mjukvaruverktyg, utvecklat vid Michigan Technological University, kan göra det lättare att hitta gener och genkluster som har en tydlig effekt på komplicerade sjukdomar. Med hjälp av verktyget har forskare möjliggjort 11 genvariationer, eller SNP, som är associerade med typ 2-diabetes.
Programvaran gör det möjligt för forskare att fokusera på en mer specifik uppsättning gener. Det kan begränsa urvalet från de tusentals gener som utgör det mänskliga genomet till en mer hanterbar grupp av gener och genvariationer som sannolikt kommer att vara kopplade till sjukdom. Testet går vidare genom att använda statistiska metoder för att upptäcka vilka variationer som är individuella och vilka som fungerar i kombination.
Qiuying Sha, en biträdande professor i matematiska vetenskaper vid Michigan Technological University, säger, "Med kroniska, komplexa sjukdomar som Parkinsons, diabetes och ALS [Lou Gehrigs sjukdom] är flera gener involverade. Du behöver ett kraftfullt test."
Verktyg som hjälper till att identifiera genvariationer lättare kan hjälpa forskare att hitta orsaken, och i sista hand botemedel, för typ 2-diabetes.
